knowlp-ragDSH 插件
将Markdown笔记转为自维护知识图谱的Agent优先检索插件，提供四引擎扇出检索、笔记读取、健康自检与反馈记录等六个工具；需人工提供笔记目录并设置两个环境变量，首次搜索触发约三十秒的Python环境引导。
查看原仓库英文描述
KnowLP-RAG: dual knowledge-graph RAG for Markdown notes — dsh plugin add @eqman00003/knowlp-rag · MCP + native Cordis plugin for DeepSeek Harness (dsh) & Claude Code
deepseek-harnessdsh-pluginknowledge-graphmcpobsidianragretrievalsecond-brain
基础信息核对
资料已更新
中文简介
待更新
安装命令
待更新
分类
待更新
项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-08
78/100
最近代码活动
35/35
87 次提交 · 最近推送 1 天前
Issue 响应
N/A
1 个样本 · 暂不计分
PR 协作
N/A
0 个样本 · 暂不计分
贡献持续性
5/10
2 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
5/5
最近发布 10 天前
社区关注度
2/10
2 Stars · 0 Forks
安装
dsh plugin --profile web add github:wly8691-jpg/knowlp-rag
首次安装 GitHub 来源的包时，可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本；也可用 github:wly8691-jpg/knowlp-rag#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，在 Web UI 的插件市场里搜索 knowlp-rag，或粘贴上面的安装命令。
