dsh-ocr-bridge

vuvanmai936-dot

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图片 OCR 桥接插件:直接在 DSH 聊天中粘贴图片,由本地免费后端(macOS Vision,Tesseract 兜底)先做文字识别,再交给纯文本模型回答;不改变模型、Agent 能力、API Key 与费用,让 DeepSeek 等纯文本模型也能「看图」。

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OCR-level vision bridge for DeepSeek Harness: paste images, read them locally (macOS Vision / Tesseract), answer with your text-only DeepSeek model

deepseek-harnessdsh-pluginocrvision

基础信息核对

待复核
中文简介 待补充 安装命令 待补充 分类 待补充

项目活跃度

数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-08-19

观察期
60/100
最近代码活动 28/35

6 次提交 · 最近推送 今天

Issue 响应 N/A

0 个样本 · 暂不计分

PR 协作 N/A

0 个样本 · 暂不计分

贡献持续性 3/10

1 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 5/5

最近发布 今天

社区关注度 0/10

0 Stars · 0 Forks

该分数仅反映 GitHub 上可观察的维护与协作活动,不评价插件质量、安全性、兼容性或实际可用性。

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安装

dsh plugin --profile web add dsh-ocr-bridge

该插件作者推荐的安装方式与通用形式不同:npm 包 dsh-ocr-bridge 已发布核验可用(README 中 github:your-org/... 为占位符示例,勿直接照抄);要求 DSH 0.1.0-rc.7。前置要求与注意事项请查看原仓库 README

还没有 DSH?两步开始 →

第一步:准备 Node.js 环境

DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js:直接进入第二步。

没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:

brew install node
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

第二步:启动 DSH

无需安装,直接运行:

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080,在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-ocr-bridge,或粘贴上面的安装命令。

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