engramory
面向小规模本地场景的有主见零基础设施记忆协议，通过规则片段、可选技能与硬上限 hook 约束 Agent 记忆写入，附带只读检索工具可在本地对话记录中追溯结论来源，需 Python 3.9+。
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A portable memory protocol for AI agents — load it as standing rules; a curation discipline + reference spec + optional cap hook.
agent-memoryai-agentsclaude-codecodexdeepseek-harnessdsh-pluginknowledge-basellm-memorylong-term-memorymarkdownmemoryprompt-engineeringzero-dependency
基础信息核对
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中文简介
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分类
自动核对
项目活跃度
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PR 协作
20/20
11/11 已关闭 · 首次响应中位数 0 天
贡献持续性
5/10
2 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
5/5
最近发布 1 天前
社区关注度
9/10
191 Stars · 12 Forks
安装
暂无统一的安装命令（安装节面向 Claude Code 规则与 hook 注册，无任何 dsh 命令原文；虽存在 dsh-engramory npm bundle 信号，但无 DSH 可执行证据，判 manual。）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。
