business-data-analyst-skill
数据分析技能仓库，README 要求优先阅读 SKILL.md，其中定义了工作原则、固定分析顺序、输出结构与参考材料；证据中未提供任何安装命令或 DSH 插件清单信息，无法确认具体功能细节与分发方式。
查看原仓库英文描述
Business analysis skill for evidence-based reporting, market research, decision models, and end-to-end operating frameworks.
analyticsbusiness-analysisbusiness-reportingdata-analysisdsh-pluginmarket-researchnodejsscenario-analysisskillunit-economicsvariance-analysiswei-liaozi
基础信息核对
自动核对
中文简介
自动核对
安装命令
自动核对
分类
自动核对
项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-25
52/100
最近代码活动
28/35
4 次提交 · 最近推送 1 天前
Issue 响应
N/A
0 个样本 · 暂不计分
PR 协作
N/A
0 个样本 · 暂不计分
贡献持续性
3/10
1 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
0/5
未发现GitHub Release
社区关注度
0/10
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安装
暂无统一的安装命令（证据中无任何安装命令，无 dsh manifest，决策为 unknown，判 manual 且低置信。）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。
