dsh-umi-ocr-visionDSH 插件

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它参考 dsh-vision 的桥接思路：当主模型只有文本能力时，自动把聊天中的图片交给本地 Umi-OCR 识别为文字，再把 OCR 结果作为“非可信视觉上下文”注入请求，最后由原来的 DeepSeek 文本模型完成回答。

deepseek-harnessdshdsh-pluginocrumi-ocrvision

基础信息核对

自动核对

中文简介自动核对安装命令自动核对分类自动核对

数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-19

观察期

47/100

最近代码活动 20/35

1 次提交 · 最近推送 33 天前

Issue 响应 N/A

0 个样本 · 暂不计分

PR 协作 N/A

0 个样本 · 暂不计分

贡献持续性 3/10

1 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 5/5

最近发布 33 天前

社区关注度 0/10

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暂无统一的安装命令（README 仅提供本地路径、占位路径或当前无法独立核验的安装来源，请前往项目页面按说明操作。）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。

还没有 DSH？两步开始 →

DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js：直接进入第二步。

没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：

brew install node

winget install OpenJS.NodeJS.LTS

无需安装，直接运行：

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。

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