dsh-deep-researchDSH 插件

omdsh-dev

24 5

基于官方 workflow engine、采用控制论与信息论设计的自适应深度研究编排插件,以 DSH 扩展 plugin 形式实现,与 skill 体系相互独立。

查看原仓库英文描述

Adaptive deep-research orchestrator plugin for DeepSeek Harness (official workflow engine, cybernetics/information-theory design)

dsh-plugin

基础信息核对

资料已更新
中文简介 待更新 安装命令 待更新 分类 待更新

项目活跃度

数据覆盖 80% · 数据完整 · 数据截至 2026-09-10

观察期
66/100
最近代码活动 32/35

11 次提交 · 最近推送 29 天前

Issue 响应 8/20

0/5 已关闭 · 首次响应中位数 1.9 天

PR 协作 N/A

2 个样本 · 暂不计分

贡献持续性 5/10

2 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 0/5

未发现GitHub Release

社区关注度 8/10

24 Stars · 5 Forks

该分数仅反映 GitHub 上可观察的维护与协作活动,不评价插件质量、安全性、兼容性或实际可用性。

查看评分方法

安装

暂无统一的安装命令(README 提供的安装命令含占位符、拼接或非白名单来源,无法自动核验,请按仓库当前说明手动安装。)。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。

还没有 DSH?两步开始 →

第一步:准备 Node.js 环境

DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js:直接进入第二步。

没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:

brew install node
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

第二步:启动 DSH

无需安装,直接运行:

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI;插件的后续安装请按上方项目说明操作。

在 GitHub 查看 分享到 X