dsh-ollama-vision-bridge
一款 DSH 插件(适配 DSH ≥ 0.1.2-rc.1):当所选聊天模型仅支持文本时,通过本地 Ollama VL 模型(qwen3-vl:8b)生成图片描述并桥接给该模型使用,同时具备 VRAM 冷却管理功能。
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DSH plugin: text-only chat models get local Ollama VL image descriptions (qwen3-vl:8b), VRAM cooling
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数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-10
10 次提交 · 最近推送 4 天前
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2 位近 90 天活跃贡献者
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安装
暂无统一的安装命令(安装为 git+https 完整地址与 file: 路径,非 github: 简写,无 Registry 证据,判 manual。)。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH?两步开始 →
第一步:准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js:直接进入第二步。
没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步:启动 DSH
无需安装,直接运行:
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI;插件的后续安装请按上方项目说明操作。