mem9

mem9-ai

mem9 为 OpenClaw 提供跨会话与跨机器的持久记忆,支持多 agent 工作流共享记忆,具备混合召回能力与可视化仪表盘,可使用托管 API 或通过 mnemo-server 自托管部署。

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Unlimited memory for OpenClaw

dsh-plugin

基础信息核对

资料已更新
中文简介 待更新 安装命令 待更新 分类 待更新

项目活跃度

数据覆盖 84% · 抽样数据 · 数据截至 2026-09-16

活跃
87/100
最近代码活动 35/35

75 次提交 · 最近推送 今天

Issue 响应 8 分 · 覆盖 12/20

30/69 已关闭 · 响应数据未覆盖 · 抽样

PR 协作 12 分 · 覆盖 12/20

70/75 已关闭 · 响应数据未覆盖 · 抽样

贡献持续性 8/10

8 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 0/5

未发现GitHub Release

社区关注度 10/10

1217 Stars · 126 Forks

该分数仅反映 GitHub 上可观察的维护与协作活动,不评价插件质量、安全性、兼容性或实际可用性。

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安装

暂无统一的安装命令(README 显示其为跨平台智能体记忆层,含 DeepSeek Harness 集成指南子目录,但证据中无 DSH 可执行命令原文,安装依赖自建或托管 API 端点,判 manual。)。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。

还没有 DSH?两步开始 →

第一步:准备 Node.js 环境

DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js:直接进入第二步。

没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:

brew install node
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

第二步:启动 DSH

无需安装,直接运行:

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI;插件的后续安装请按上方项目说明操作。

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