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交易研究工作台(五包结构):tool-market 提供只读行情工具与指标库(market_snapshot 一次返回多周期指标状态),market-data 定义数据源接口,provider-csv 为本地 CSV 参考实现,risk-g

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Trading research workbench for DeepSeek Harness (dsh): typed market-data seam, deterministic indicators, interactive chart cards | 交易研究工作台插件:数据接缝 · 确定性指标 · 交互式K线卡

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基础信息核对

自动核对
中文简介 自动核对 安装命令 自动核对 分类 自动核对

项目活跃度

数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-08-19

较活跃
75/100
最近代码活动 35/35

17 次提交 · 最近推送 1 天前

Issue 响应 N/A

样本数据未知 · 暂不计分

PR 协作 N/A

样本数据未知 · 暂不计分

贡献持续性 6/10

3 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 0/5

未发现版本标签

社区关注度 4/10

5 Stars · 1 Forks

该分数仅反映 GitHub 上可观察的维护与协作活动,不评价插件质量、安全性、兼容性或实际可用性。

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安装

dsh plugin --profile trading add @dsh-trading/bundle

该插件作者推荐的安装方式与通用形式不同:经 npm 联合包 @dsh-trading/bundle 一次拉齐五个子包,装入独立 trading profile;也可本地 pnpm install && pnpm build 后按本地路径组装(README 备选方式)。。前置要求与注意事项请查看原仓库 README

还没有 DSH?两步开始 →

第一步:准备 Node.js 环境

DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js:直接进入第二步。

没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:

brew install node
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

第二步:启动 DSH

无需安装,直接运行:

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080,在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-trading,或粘贴上面的安装命令。

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