dsh-visionDSH 插件
基于 macOS Vision 框架的 OCR 插件，识别文字并返回像素坐标以支持 UI 定位，支持直接粘贴图片由 AI 自动分析，也可通过 vision_analyze 工具分析本地文件，首次使用自动下载模型，npm 市场暂未上线。
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DSH 本地视觉能力插件：macOS Vision OCR + ollama qwen3-vl 语义描述 + 上传图片桥接
deepseek-harnessdsh-pluginlocal-aiocrollamavision
基础信息核对
资料已更新
中文简介
待更新
安装命令
待更新
分类
待更新
项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-26
67/100
最近代码活动
31/35
16 次提交 · 最近推送 33 天前
Issue 响应
N/A
0 个样本 · 暂不计分
PR 协作
N/A
0 个样本 · 暂不计分
贡献持续性
3/10
1 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
5/5
最近发布 36 天前
社区关注度
1/10
1 Stars · 0 Forks
安装
dsh plugin --profile web add github:kaaaaahn/dsh-vision
首次安装 GitHub 来源的包时，可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本；也可用 github:kaaaaahn/dsh-vision#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-vision，或粘贴上面的安装命令。
