dsh-plugin-jev-effort-selector
在每轮首次模型调用前由专做分类的 Jev 小模型判断消息所需思考量并自动改写推理等级，避免聊天问候浪费 high、复杂任务忘记调高，支持 web 与 tui，密钥走 DSH 凭据服务存储。
查看原仓库英文描述
DeepSeek Harness (DSH) 推理等级自动选择插件：由 Jev System One 模型判断每条消息值多少思考量，按模型声明的等级自动推导档位，上下文信封让「继续」这类追问继承话题深度，低置信度向上取，任何失败都静默沿用原等级。 | Jev-driven reasoning effort per message: per-model ladders derived from what each model advertises, a fixed-size context envelope so follow-ups inherit topic depth, ties break upward, silent fallback on every failure path.
基础信息核对
自动核对项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-25
37 次提交 · 最近推送 1 天前
1 个样本 · 暂不计分
1 个样本 · 暂不计分
1 位近 90 天活跃贡献者
未发现GitHub Release
5 Stars · 1 Forks
安装
dsh plugin --profile web add github:justhalfbit/dsh-plugin-jev-effort-selector
首次安装 GitHub 来源的包时，可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本；也可用 github:justhalfbit/dsh-plugin-jev-effort-selector#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-plugin-jev-effort-selector，或粘贴上面的安装命令。
