ff-toolkit
把 FFmpeg 操作封装为 LLM 可调用工具的 Python 库：剪辑、拼接、音频提取、字幕烧制、转码五类操作，提供 OpenAI/Anthropic 双格式工具 schema、ffkit CLI 与 MCP server；DSH 集成包 dsh-ffkit 位于仓库 integrations/deepseek-harness 目录（npm 尚未发布）。
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FFmpeg toolkit with CLI, MCP server, and AI tool schemas
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数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-08-19
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安装
暂无统一的安装命令（README 的 DSH 侧安装命令 dsh plugin --profile <name> add dsh-ffkit 指向的 npm 包尚未发布，暂不可执行；Python 侧可先 pip install ff-toolkit 使用 CLI、Python API 与 MCP server，DSH 插件安装请关注原仓库 integrations/deepseek-harness 目录进展。）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。
