open-source-first-skill

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倡导优先复用开源现成实现的技能仓库，批评手写拖拽、日期计算、虚拟滚动及手搓 IM、Agent 等做法，认为其复刻精度差、漏洞多且大量消耗模型输出 Token；README 未提供任何 DSH 安装命令，插件属性证据不足。

查看原仓库英文描述

Pragmatic Anti-Wheel-Reinvention Protocol for AI Coding Agents: Research First, Open-Source Ethics, and Tokenomics Advantage.

dsh-plugindsh-pluginsdsh-skillskills

基础信息核对

待复核

中文简介待补充安装命令待补充分类待补充

数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-15

观察期

65/100

最近代码活动 28/35

4 次提交 · 最近推送今天

Issue 响应 N/A

0 个样本 · 暂不计分

PR 协作 N/A

0 个样本 · 暂不计分

贡献持续性 9/10

2 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 0/5

未发现GitHub Release

社区关注度 2/10

2 Stars · 0 Forks

暂无统一的安装命令（无安装命令，无 dsh manifest 或 npm bundle 证据，是技能/理念文档型仓库）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。

还没有 DSH？两步开始 →

DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js：直接进入第二步。

没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：

brew install node

winget install OpenJS.NodeJS.LTS

无需安装，直接运行：

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。

在 GitHub 查看分享到 X