exam-paper-pluginDSH 插件
DeepSeek Harness 插件:解析 Word / PDF 题目,生成带书写空隙的可打印试卷,并内置一套纯 Python 智能试题引擎,用于本地多视图特征提取、聚类、语义检索与多样性抽题,从而减少大模型 Token 消耗。
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DeepSeek Harness 插件:自动识别上传的 Word(.doc / .docx) / PDF / 纯文本 题目文件,抽取题目与配图,按你的选择生成一张带书写空隙的可打印试卷(.docx 可编辑 + .html 网页预览)。
基础信息核对
自动核对项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-19
6 次提交 · 最近推送 31 天前
0 个样本 · 暂不计分
0 个样本 · 暂不计分
1 位近 90 天活跃贡献者
最近发布 31 天前
1 Stars · 0 Forks
安装
暂无统一的安装命令(bundle 安装命令为 github:<owner>/... 与本地路径占位符,非指向本仓库的真实命令,主要依赖 install.sh/install.ps1 脚本安装,判 manual;沿用历史中文简介(约 63 个中文字符,符合区间)。)。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH?两步开始 →
第一步:准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js:直接进入第二步。
没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步:启动 DSH
无需安装,直接运行:
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI;插件的后续安装请按上方项目说明操作。