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dsh-plugin-evaluation

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README 摘要仅说明这是一个持续增长的 DSH 插件评估数据集集合,未提供任何安装步骤、使用方法、目录结构或评估流程说明。虽然包名提示其用途是插件评估,但现有证据不足以判断数据集的具体内容、格式和消费方式,也不存在任何可执行命令。

查看原仓库英文描述

Open evaluation datasets, test cases, and metrics for DSH plugins.

benchmarksdeepseek-harnessdeepseek-harness-plugindshdsh-pluginevaluation-datasetsllm-evaluationtest-cases

基础信息核对

资料已更新
中文简介 待更新 安装命令 待更新 分类 待更新

项目活跃度

数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-26

观察期
68/100
最近代码活动 31/35

21 次提交 · 最近推送 34 天前

Issue 响应 N/A

0 个样本 · 暂不计分

PR 协作 N/A

0 个样本 · 暂不计分

贡献持续性 3/10

1 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 5/5

最近发布 38 天前

社区关注度 2/10

2 Stars · 0 Forks

该分数仅反映 GitHub 上可观察的维护与协作活动,不评价插件质量、安全性、兼容性或实际可用性。

查看评分方法

安装

暂无统一的安装命令(无安装命令与使用说明,仅有描述文本,无法确认可执行形态)。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。

还没有 DSH?两步开始 →

第一步:准备 Node.js 环境

DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js:直接进入第二步。

没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:

brew install node
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

第二步:启动 DSH

无需安装,直接运行:

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI;插件的后续安装请按上方项目说明操作。

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