dsh-harness-one

chumingjun

22 6

运行于 dsh 的可视化 AI 工作流编排器 Workflow One,用自然语言生成由真实 agent、脚本、条件分支和 HTTP 节点组成的 DAG,画布中可微调并实时查看各节点输入输出与产物,失败可从中断处恢复,需搭配 dsh-bet

查看原仓库英文描述

Visual AI workflow orchestrator for DeepSeek Harness (dsh): multi-agent DAGs, live execution, recovery, and Feishu integration.

agentic-workflowdsh-pluginmulti-agentvisual-workflowworkflow-automation

基础信息核对

资料已更新
中文简介 待更新 安装命令 待更新 分类 待更新

项目活跃度

数据覆盖 84% · 抽样数据 · 数据截至 2026-09-25

观察期
92/100
最近代码活动 35/35

100 次提交 · 最近推送 1 天前

Issue 响应 12 分 · 覆盖 12/20

35/36 已关闭 · 响应数据未覆盖 · 抽样

PR 协作 12 分 · 覆盖 12/20

75/75 已关闭 · 响应数据未覆盖 · 抽样

贡献持续性 5/10

2 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 5/5

最近发布 1 天前

社区关注度 8/10

22 Stars · 6 Forks

该分数仅反映 GitHub 上可观察的维护与协作活动,不评价插件质量、安全性、兼容性或实际可用性。

查看评分方法

安装

dsh plugin --profile web add github:chumingjun/dsh-harness-one

首次安装 GitHub 来源的包时,可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本;也可用 github:chumingjun/dsh-harness-one#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。

还没有 DSH?两步开始 →

第一步:准备 Node.js 环境

DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js:直接进入第二步。

没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:

brew install node
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

第二步:启动 DSH

无需安装,直接运行:

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080,在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-harness-one,或粘贴上面的安装命令。

在 GitHub 查看 分享到 X