dsh-vision-bridge
为 DeepSeek Harness 增加图片理解桥接：支持图片的模型直接接收原图，纯文本模型则通过本地路径调用视觉工具生成描述。
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dsh-vision-bridge：在 DeepSeek Harness 聊天框粘贴图片，任意模型都能看懂——纯文本模型自动转成图片路径并调用 vision_chat 识图，支持图片的模型直接接收原图。粘贴即用，自动识别、自动回答。dsh-vision-bridge: paste any image into the DeepSeek Harness chat box — every model can see it: text-only models get an automatic vision_chat bridge, vision-capable models receive the image directly. Paste, send, done.
基础信息核对
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数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-19
6 次提交 · 最近推送 33 天前
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1 位近 90 天活跃贡献者
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安装
暂无统一的安装命令（README 仅给出包名、不完整命令或无法离线核验的 npm 来源，暂不展示可执行命令。）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。
