c-vision
为 DSH 的 agent 提供视觉与用户级操作能力:see 截屏、ocr 识别文字并返回词级边界框,支持鼠标键盘操作与窗口聚焦,内置输入框截图按钮与剪贴板监视,包内自带 Python 依赖清单,Windows 完整实测,macOS 未真机
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DeepSeek Harness (DSH) 自主视觉插件 —— 给智能体屏幕/窗口视觉 + 电脑使用能力(see/ocr/list_windows + 鼠标键盘操作),跨语言调用捆绑的 Python cvision,Windows / macOS 可用。
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数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-25
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3 位近 90 天活跃贡献者
最近发布 1 天前
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安装
dsh plugin --profile web add github:cczzyy-cn/c-vision
首次安装 GitHub 来源的包时,可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本;也可用 github:cczzyy-cn/c-vision#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。
还没有 DSH?两步开始 →
第一步:准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js:直接进入第二步。
没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步:启动 DSH
无需安装,直接运行:
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080,在 Web UI 的插件市场里搜索 c-vision,或粘贴上面的安装命令。