graph-memoryDSH 插件
graph-memory 是一款 DeepSeek Harness/OpenClaw 知识图谱记忆插件，可从对话中提取结构化三元组，保留近期对话、归档历史并实现跨会话经验复用，压缩上下文约 75%，支持基于来源的精确知识召回。
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Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse
基础信息核对
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数据覆盖 84% · 抽样数据 · 数据截至 2026-09-10
37 次提交 · 最近推送 1 天前
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3 位近 90 天活跃贡献者
最近发布 1 天前
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安装
dsh plugin --profile web add github:adoresever/graph-memory
首次安装 GitHub 来源的包时，可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本；也可用 github:adoresever/graph-memory#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，在 Web UI 的插件市场里搜索 graph-memory，或粘贴上面的安装命令。
