multimodal-bridgeDSH 插件
为纯文本模型补充 Qwen 视觉理解和图片生成,也可为已有视觉模型增加出图能力,同时提供 MCP 与 DSH 插件形态。
查看原仓库英文描述
Multimodal bridge for any LLM: qwen_vision (Qwen-VL) + qwen_generate (Qwen-Image) — an MCP server for Kimi Code & Claude Code, and a DeepSeek Harness plugin (dsh-multimodal-bridge). 给任何 LLM 补上 Qwen 视觉与出图能力:MCP server(Kimi Code / Claude Code)+ DeepSeek Harness 插件双形态。
基础信息核对
资料已更新项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-20
18 次提交 · 最近推送 35 天前
0 个样本 · 暂不计分
0 个样本 · 暂不计分
1 位近 90 天活跃贡献者
最近发布 63 天前
3 Stars · 0 Forks
安装
暂无统一的安装命令(按规则 v3 重放,README 未含可自动核验的安装命令,请前往项目页面查看安装方式。)。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH?两步开始 →
第一步:准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js:直接进入第二步。
没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步:启动 DSH
无需安装,直接运行:
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI;插件的后续安装请按上方项目说明操作。