dsh-batch-regressionDSH 插件
针对 DeepSeek Harness 的批量回归统计插件,对同一命令执行 N 轮并取中位数与分布,以统计结论替代单次结果,适用于性能抖动分析、改前改后对比及偶现问题复现率统计。
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DSH plugin: run a command N rounds, judge by median/distribution — 批量回归取统计结论
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安装
dsh plugin --profile web add github:PangYiMing/dsh-batch-regression
首次安装 GitHub 来源的包时,可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本;也可用 github:PangYiMing/dsh-batch-regression#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。
还没有 DSH?两步开始 →
第一步:准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js:直接进入第二步。
没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步:启动 DSH
无需安装,直接运行:
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080,在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-batch-regression,或粘贴上面的安装命令。