dsh-layered-memoryDSH 插件

JunNanLYS

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DeepSeek Harness 的分层蒸馏记忆插件,对话在后台自动完成 L0 捕获、L1 原子记忆、L2 场景整合到 L3 画像蒸馏,模型每步前自动注入相关记忆。

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让 DeepSeek Harness 拥有跨会话长期记忆:AI 自动记住你是谁、你的项目和偏好,新会话直接带上背景,生活与工作记忆自动分开互不干扰,零配置无感运行 | Long-term memory for DeepSeek Harness: the AI remembers who you are, your projects and preferences across sessions, keeps personal and work memories separate, zero-config.

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项目活跃度

数据覆盖 84% · 抽样数据 · 数据截至 2026-09-09

观察期
92/100
最近代码活动 35/35

100 次提交 · 最近推送 2 天前

Issue 响应 12 分 · 覆盖 12/20

31/32 已关闭 · 响应数据未覆盖 · 抽样

PR 协作 12 分 · 覆盖 12/20

13/14 已关闭 · 响应数据未覆盖

贡献持续性 6/10

4 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 5/5

最近发布 2 天前

社区关注度 7/10

18 Stars · 3 Forks

该分数仅反映 GitHub 上可观察的维护与协作活动,不评价插件质量、安全性、兼容性或实际可用性。

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安装

dsh plugin --profile web add https://github.com/JunNanLYS/dsh-layered-memory

该插件作者推荐的安装方式与通用形式不同:安装命令为 GitHub 仓库 URL 与 npm 名形式,非 github: 标准写法;npm 名无 Registry 证据,取 URL 形式真实命令判 custom。前置要求与注意事项请查看原仓库 README。

还没有 DSH?两步开始 →

第一步:准备 Node.js 环境

DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js:直接进入第二步。

没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:

brew install node
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

第二步:启动 DSH

无需安装,直接运行:

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080,在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-layered-memory,或粘贴上面的安装命令。

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