dsh-maclens
把 Apple 端侧 Vision 框架桥接进 DeepSeek Harness，作为本地工具提供 OCR、图像分类、人脸检测、文档版面分析与组合读取，全程离线、无需 API key、无守护进程，仅限 macOS 使用。
查看原仓库英文描述
Bridge Apple on-device Vision framework (macOS) into DeepSeek Harness: OCR, image classification, face detection, document layout as local dsh tools. No network, no API key.
基础信息核对
自动核对项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-08-19
14 次提交 · 最近推送 1 天前
样本数据未知 · 暂不计分
样本数据未知 · 暂不计分
1 位近 90 天活跃贡献者
未发现版本标签
0 Stars · 0 Forks
安装
暂无统一的安装命令（安装命令指向 npm 包 dsh-maclens 或本地路径，README 无 dsh plugin add github:Harzva/dsh-maclens 形式，npm 包缺少 Registry 证据，故不判可执行）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。
