Timeseries-Workbench-DSH
时序分析技能与 DSH 集成插件：提供时序分析、预测、多序列关系分析和证据化决策能力，并经带交互画布的工作台集成进 DSH；完整部署依赖宿主补丁、Python 环境与 Skill 登记，无一键部署脚本。
查看原仓库英文描述
为时序工作者提供的时序工作台
deepseek-harnessdsh-plugintime-series
基础信息核对
资料已更新
中文简介
待更新
安装命令
待更新
分类
待更新
项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-16
65/100
最近代码活动
35/35
26 次提交 · 最近推送 今天
Issue 响应
N/A
0 个样本 · 暂不计分
PR 协作
N/A
0 个样本 · 暂不计分
贡献持续性
3/10
1 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
0/5
未发现GitHub Release
社区关注度
1/10
1 Stars · 0 Forks
安装
暂无统一的安装命令（安装依赖 DSH 源码宿主补丁与 Python 环境，无 github: 本仓库一键命令，npm 版本命令无 Registry 证据）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。
