dsh-kb-rag
本地优先的文献知识库 RAG 插件：混合检索正文与图注，把模糊记忆定位到具体段落与图表，DOI 一键直达原文；依赖 Python 与 kb_engine.py，装后自动注册 8 个工具。
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本地优先的文献知识库 RAG(DeepSeek Harness 插件):混合检索正文与图注,把模糊记忆定位到具体段落与图表,DOI 一键直达原文。Local-first literature RAG for DSH — turn a fuzzy memory into an exact passage/figure, one-click DOI to source.
deepseek-harnessdshdsh-pluginknowledge-baseliteratureragzotero
基础信息核对
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中文简介
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安装命令
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分类
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项目活跃度
数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-08-19
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最近代码活动
35/35
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Issue 响应
N/A
样本数据未知 · 暂不计分
PR 协作
N/A
样本数据未知 · 暂不计分
贡献持续性
6/10
3 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
5/5
最近版本标签 2 天前
社区关注度
2/10
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安装
dsh plugin --profile <name> add dsh-kb-rag
该插件作者推荐的安装方式与通用形式不同：另需安装 Python 依赖；npm/dsh.so 收录为 README 自述旁证。。前置要求与注意事项请查看原仓库 README。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-kb-rag，或粘贴上面的安装命令。
