dsh-kb-rag
本地文献检索增强插件，提供段落级溯源，需 Python 3.9 以上，安装器自动检查 Node 与 pnpm 并支持受限网络模型镜像回退，README 记录了通过 npm 包与一键安装器等多种安装途径，证据以安装说明为主。
查看原仓库英文描述
本地优先的文献知识库 RAG(DeepSeek Harness 插件):混合检索正文与图注,把模糊记忆定位到具体段落与图表,DOI 一键直达原文。Local-first literature RAG for DSH — turn a fuzzy memory into an exact passage/figure, one-click DOI to source.
deepseek-harnessdshdsh-pluginknowledge-baseliteratureragzotero
基础信息核对
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中文简介
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安装命令
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分类
自动核对
项目活跃度
数据覆盖 80% · 抽样数据 · 数据截至 2026-09-25
63/100
最近代码活动
35/35
100 次提交 · 最近推送 2 天前
Issue 响应
0/20
0/3 已关闭 · 首次响应中位数 暂无
PR 协作
N/A
2 个样本 · 暂不计分
贡献持续性
5/10
2 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
5/5
最近发布 7 天前
社区关注度
5/10
11 Stars · 1 Forks
安装
暂无统一的安装命令（README 未出现 add github:本仓库，npm 包无 Registry 证据，project 判定为 list 仓库，降为 manual）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。
