kimi-for-dsh
第三方模型（Kimi 系为主）在 DSH 里的路由修复插件：挂在 llm/stream 上把上下文溢出、配额类报错重分类，让压缩恢复真正触发，并为 kimi/moonshot 路由注入 context-management beta 头以保
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Fix third-party model (Kimi) routing in DeepSeek Harness: reclassify context-overflow/quota errors so compaction recovery actually triggers; inject Kimi's context-management beta for preserved thinking.
deepseek-harnessdsh-pluginkimikimi-codingllm-routing
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安装
暂无统一的安装命令（README 安装命令使用 github:<owner>/kimi-for-dsh 占位符，非可执行原文，需手动替换）。请前往项目页面查看 README 获取最新安装指引。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080 即可进入 DSH Web UI；插件的后续安装请按上方项目说明操作。
