dsh-vision-toolkitDSH 插件

Anionex

为纯文本 DeepSeek Harness 模型提供视觉能力的 DSH 插件,支持图片问答、长截图 OCR、界面还原和 GUI 视觉任务,可用 dsh 命令安装到多个 Profile 并配置视觉模型。

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[dsh]为纯文本模型设计更强大的视觉工具箱:一行安装使用、粘贴图片直接识别、多张图片问答、截图到前端UI 还原等|DeepSeek Harness-native integration for agent-vision-toolkit: image Q&A, long-screenshot OCR, UI restoration, grounding, pixel diff, Artifacts, and Web UI.

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项目活跃度

数据覆盖 84% · 抽样数据 · 数据截至 2026-09-17

观察期
95/100
最近代码活动 35/35

100 次提交 · 最近推送 3 天前

Issue 响应 12 分 · 覆盖 12/20

43/49 已关闭 · 响应数据未覆盖 · 抽样

PR 协作 12 分 · 覆盖 12/20

70/75 已关闭 · 响应数据未覆盖 · 抽样

贡献持续性 6/10

3 位近 90 天活跃贡献者

版本交付 5/5

最近发布 3 天前

社区关注度 10/10

884 Stars · 47 Forks

该分数仅反映 GitHub 上可观察的维护与协作活动,不评价插件质量、安全性、兼容性或实际可用性。

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安装

dsh plugin --profile web add github:Anionex/dsh-vision-toolkit

首次安装 GitHub 来源的包时,可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本;也可用 github:Anionex/dsh-vision-toolkit#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。

还没有 DSH?两步开始 →

第一步:准备 Node.js 环境

DSH 依赖 Node.js(建议 20 LTS 或更新版本)。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。

已有 Node.js:直接进入第二步。

没有 Node.js:去 nodejs.org 下载 LTS 安装包(Windows/macOS 双击安装);或用包管理器:

brew install node
winget install OpenJS.NodeJS.LTS

第二步:启动 DSH

无需安装,直接运行:

npx @deepseek-ai/dsh web

浏览器打开 http://127.0.0.1:3080,在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-vision-toolkit,或粘贴上面的安装命令。

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