embedded-workbench
嵌入式 C/C++ 固件开发工具箱，含 4 个代理与 8 个技能，覆盖 FreeRTOS、中断、NVM 存储与 Keil；以 cordis 插件 bundle 形式提供 DSH 原生支持，技能经 skill-filesystem 直接发现。
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Embedded C/C++ AI engineering plugin — firmware skills (FreeRTOS, Keil, HardFault, state machines) + 1% Rule / Plan Verification Gate discipline | 嵌入式 C/C++ 工程 AI 插件:固件技能与 agent 纪律。 For Claude Code, Codex, Cursor, Kimi, OpenCode, ZCode and DeepSeek Harness (dsh)
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安装
dsh plugin --profile web add github:AmethystLuna/embedded-workbench
首次安装 GitHub 来源的包时，可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本；也可用 github:AmethystLuna/embedded-workbench#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，在 Web UI 的插件市场里搜索 embedded-workbench，或粘贴上面的安装命令。
