AgentDebugX
AgentDebugX 是一个本地优先的 agentic AI 调试框架，可导入实时或导出的 trajectory，检测失败信号并归因到具体步骤或 agent，提出带审批元数据的恢复动作，并通过受控 Rerun 验证修复效果，适用于多 ag
查看原仓库英文描述
【EMNLP 2026 Demo】A debugging framework for agentic AI systems: diagnose failures, attribute root causes, recover with evidence, and validate fixes through reruns.
agent-debuggingdeepseek-harnessdsh-plugin
基础信息核对
资料已更新
中文简介
待更新
安装命令
待更新
分类
待更新
项目活跃度
数据覆盖 80% · 抽样数据 · 数据截至 2026-09-20
88/100
最近代码活动
35/35
100 次提交 · 最近推送 今天
Issue 响应
N/A
1 个样本 · 暂不计分
PR 协作
12/20
23/23 已关闭 · 首次响应中位数 暂无
贡献持续性
10/10
6 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
5/5
最近发布 16 天前
社区关注度
8/10
60 Stars · 8 Forks
安装
dsh plugin --profile web add dsh-agentdebugx
该插件作者推荐的安装方式与通用形式不同：本地优先调试框架，README 含 DSH 插件 npm 安装命令，另有 pip 安装主框架。前置要求与注意事项请查看原仓库 README。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，在 Web UI 的插件市场里搜索 AgentDebugX，或粘贴上面的安装命令。
