dsh-memory-toolkit
面向 DeepSeek Harness 的记忆与 Token 优化工具包，包含 graph-memory 跨会话知识图谱记忆（支持向量与 FTS5 双路召回）及 lean-context 五层正交省 Token 编排，两插件可独立使用或。
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Memory and token-optimization plugin toolkit for DeepSeek Harness: cross-session knowledge graph memory + five-layer token-saving orchestration.
agent-memoryagent-skillai-agentscontext-engineeringcordisdeepseek-harnessdeveloper-toolsdsh-pluginembeddingknowledge-graphllmmemory-pluginpagerankpenetration-testingragsecurity-toolssqlitetoken-optimizationtypescriptvector-search
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中文简介
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数据覆盖 60% · 有限数据 · 数据截至 2026-09-01
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Issue 响应
N/A
样本数据未知 · 暂不计分
PR 协作
N/A
样本数据未知 · 暂不计分
贡献持续性
3/10
1 位近 90 天活跃贡献者
版本交付
0/5
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社区关注度
2/10
2 Stars · 0 Forks
安装
dsh plugin --profile web add github:123caiji/dsh-memory-toolkit
首次安装 GitHub 来源的包时，可能需要在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中允许该包的构建脚本；也可用 github:123caiji/dsh-memory-toolkit#<commit-sha> 锁定版本。详见官方文档。
还没有 DSH？两步开始 →
第一步：准备 Node.js 环境
DSH 依赖 Node.js（建议 20 LTS 或更新版本）。终端里运行 node -v 能显示版本号即已就绪。
已有 Node.js：直接进入第二步。
没有 Node.js：去 nodejs.org 下载 LTS 安装包（Windows/macOS 双击安装）；或用包管理器：
brew install nodewinget install OpenJS.NodeJS.LTS第二步：启动 DSH
无需安装，直接运行：
npx @deepseek-ai/dsh web浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，在 Web UI 的插件市场里搜索 dsh-memory-toolkit，或粘贴上面的安装命令。
